翻书猜世界杯世界杯里的人工智能
2022年12月8日，备受瞩目的第二十二届世界杯足球赛在卡塔尔落下了帷幕。每四年这个时候，中国球迷总是一边不厌其烦的向身边人解释，中国队为什么又没有打进世界杯、怎么皇马也打不了世界杯、梅西这次可能又要悲情了……不过，今年除了这些真球迷，我们这些真凑数的，总算有一些新的话题可以唠一唠了——世界杯与人工智能！
门线技术和VAR
实际上人工智能技术在世界杯上已经是不可或缺的了，这主要体现在门线技术（ Goal-line Technology，GLT）和视频助理裁判（Video Assistant Referee,VAR）上。在2010年的南非世界杯上，英格兰队的中场球员兰帕德面对德国队大门一脚怒射，皮球在横梁和地面上两次反弹，又被德国队门将诺伊尔迅速扑救了出来。在电光火石之间，裁判完全不能确定这个球已经整体越过了球门线，导致英格兰队错失进球，也彻底失去了反击的气势，最终含恨出局。类似的错误判罚成为国际足联在2014年巴西世界杯上引入门线技术和2018年俄罗斯世界杯上引入VAR重要推动力。
（圣马丁扑救！牛！牛！牛！）
门线技术和VAR都依赖摄像机。这些传统的摄像镜头可达每秒50帧的摄影速度，而比赛里的关键判罚（例如，进球是否越位）常常需要更高的精准度。最新技术可以通过人工智能运算出每秒500帧以上的连续画面，辅助裁判（及视频裁判）进行决策，极大减少了争议判罚。
（VAR模拟画面）
比赛结果预判
我们总是对比赛结果的预测乐此不疲，然而世界杯却常常上演狗血剧情，翻脸比翻书还快。比如今年卡塔尔世界杯“抓马”之夜。所以，无论多么资深的足球业内人士，都在预测比赛结果时发生过彻底看走眼的情况。
日本、西班牙携手出线，德国、哥斯达黎加双双出局！！！
那么在数据海量增长的今天，通过对大数据的分析，人工智能的预测会给我们带来惊喜吗？这个问题小朗很难给出答案。但是不妨碍很多人在尝试：Kickoff.ai就是一家号称用机器学习ML进行比赛预测的网站。通过不断地录入最新的球队和比赛数据，网站会对比赛的结果做出预测，例如这是Kickoff网站对于世界杯比赛一些结果的预测，数字代表着AI所给出的比赛结果的概率：
AI加持足球技术发展
以开发AIphago而闻名的DeepMind公司，正在与英超顶级球队利物浦队合作，试图将AI技术引入球场。利物浦队向DeepMind公司提供了该俱乐部在2017到2019年的大量英超比赛的数据，这些数据可以跟踪到场上每位队员的跑动状态·直至整个球队的攻防阵型。
AI算法可以从这些数据中识别出不常被人类注意到的一些比赛特征，希望可以帮助球员和教练进行决定——例如尽量不要再某个球场区域尝试远射，或者在针对特定球队时采用不同的轮换阵容。
根据Nature官网上的一篇论文，数据科学家们已经展示了通过数据的分析能帮助球队，尽管还有很多的测试和研究需要做，以及还有大量的数据需要加入到现有的模型中来。
机器人的世界杯
当人工智能发现场上的球员不能完全贯彻它的战术意图时，有没有想过要亲自下场呢？不妨了解下RoboCup机器人的世界杯。RoboCup成立于1997年，该赛事旨在推动智能机器人发展水平，目标是组建一支“能够在2050年之前战胜人类足球世界杯冠军的机器人队伍”。最近一届赛事在2022年曼谷举办，其比赛可以在官网2022.robocup.org看到，至于水平……只能说还有很大差距。
（RoboCup比赛现场）
足球世界有句名言：“足球无关生死，足球高于生死”。说的即是足球比赛对人类的文化领域的广泛影响力和重要意义。除了在足球场上的胜负本身，球迷们朝圣般的参与、球队拼死捍卫荣誉、公平竞赛精神、反对歧视行为等等，都是世界杯比赛给我们人类的巨大财富。
最后，小朗有个问题想问一下大家：“机器人的世界杯上，会有机器人的球迷唱Tukoh Taka吗？”
欢迎大家来和小朗讨论哦~~~
